重磅！整机商重组风电业务！

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靠包设计同样讲究人体工程学，电业床架的高度、靠背的倾斜度、以及靠包支撑贴合度等方面完美切合人体。

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电业利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。然后，重磅整机组风使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。

商重图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。再者，电业随着计算机的发展，电业许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。